Flink1.14.3流批一体体验

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大数据组件之HBase

文章目录前言一、HBase1、Region2、RegionServer3、Master4、Zookeeper二、HBases的Standalone安装1、解压配置环境变量1.下载2.解压3.配置环境变量2、修改配置文件信息1.hbase-env.sh2.hbase-site.xml3.启动HBase

Flume 与 Kafka 集成开发(和最近的日记)

自从早上的kafka被拿下之后,我今天的进度异常顺利,果然版本对了啥都不容易错,版本错了啥都是错的。平常看视频最多也就7 8 个,今天差不多看了十二三个,九点四十左右结束。明天再整理了,太累了。 刚刚得到一个好消息,后天的图书馆要解封了,确实幸喜,明天寝室艰苦奋斗一天,后天又可以去图书馆了..

Kafka入门

Kafka是一个分布式系统,由通过高性能TCP网络协议进行通信的服务器和客户端组成。它可以部署在本地和云环境的裸机硬件、虚拟机和容器上。服务器:Kafka作为一个或多个服务器的集群运行,可以跨越多个数据中心或云区域。其中一些服务器形成存储层,称为代理。其他服务器运行Kafka Connect以将数据

利用用户行为数据——基于Spark平台的协同过滤实时电影推荐系统项目系列博客(二)

系列文章目录初识推荐系统——基于Spark平台的协同过滤实时电影推荐系统项目系列博客(一)……项目资源下载电影推荐系统网站项目源码Github地址(可Fork可Clone)电影推荐系统网站项目源码Gitee地址(可Fork可Clone)电影推荐系统网站项目源码压缩包下载(直接使用)电影推荐系统网站项

电力大数据存在的问题和解决方案

摘要:随着信息科学技术的进步,电力企业逐步实现了智能化、信息化管理,在此基情况下电力系统的信息数据也得到了迅速增长。电力大数据在提高电力企业工作质量和效率的同时,也存在着显著的安全问题,影响着电力大数据的应用。针对电力大数据的安全问题进行有效地解决,是当前电力企业面临的重要工作任务。什么是电力大数据

elasticsearch安装ik分词器

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【云计算平台】Hadoop单机模式环境搭建

Centos7环境 – Hadoop单机模式部署接上一篇博客 点我跳转到虚拟机搭建,配置好虚拟机环境后进行hadoop单机模式的部署,我的云计算课程中只要求了简单的单机模式部署,如果有精力的话,应该会把伪分布式部署也简单地记录一下1. Hadoop介绍:Apache Hadoop 项目为可靠,可扩展

异构数据源离线同步工具之DataX的安装部署

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努力成为一名数据分析师

一、什么是数据分析?观测、实验、应用二、重新认识数据分析观测:对事物形成客观量化的认知(报表、图表、仪表盘)。实验:发现规律、验证假设(科学研究、A/B测试)。应用:不断基于数据反馈迭代产品。三、观测观察:采集数据、存储数据、展示数据。1.采集数据:解析系统日志、埋点获取新数据、通过传感器采集(手环

基于Curator(zookeeper)实现leader选举

在分布式计算中,leader election是很重要的一个功能,这个选举过程是这样子的:指派一个进程作为组织者,将任务分发给各节点。在任务开始前,哪个节点都不知道谁是leader或者coordinator。当选举算法开始执行后,每个节点最终会得到一个唯一的节点作为任务leader。除此之外,选举还

Kylin简介与环境配置(保姆级教程)

Apache Kylin是基于Hadoop大数据平台的一个开源联机分析处理(Online Analytical Processing,OLAP)引擎。它采用多维立方体**预计算**技术,将大数据的SQL查询速度从之前的分钟乃至小时级别提升到亚秒级别,这种百倍、千倍的速度提升,为超大规模数据集上的交互

大数据-Hadoop是什么,如何部署

大数据-Hadoop是什么,如何部署1.是什么?2.架构2.1 HDFS(分布式文件系统)2.1.1NameNode(简称nn)2.1.2DataNode(dn)2.1.3Secondary NameNode(2NN)2.2 YARN(资源管理器/协调者)2.2.1 Resource Manager

企业采购管理系统SRM

企业采购管理系统

使用canal解决Mysql和ElasticSearch数据同步问题

前言在上一章《Canal实现Mysql和Redis数据同步》我们使用Canal对Mysql和Redis进行数据同步,这一章我们学习使用Canal对Mysql和ElasticSearch进行数据同步工作原理分析我不知道你是否了解Mysql主从,根据2/8原则,80%的性能问题都在读上面,当我们数据库的

【Kafka从入门到成神系列 三】Kafka 生产者消息分区及压缩算法

作者简介:大家好,我是爱敲代码的小黄,独角兽企业的Java开发工程师,Java领域新星创作者。个人公众号:爱敲代码的小黄。系列专栏:Java设计模式、数据结构和算法、Kafka从入门到成神。如果文章知识点有错误的地方,请指正!和大家一起学习,一起进步。如果感觉博主的文章还不错的话,请三连支持一下博主

Hadoop 集群安装

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Hadoop三大组件之MapReduce

从前我们还有着无拘无束的梦想,后来发现,那只是梦,不努力怎敢想。

客快物流大数据项目(六十一):将消费的kafka数据同步到Kudu中

目录将消费的kafka数据同步到Kudu中一、导入表名映射关系类二、编写数据解析器根据表名解析成具体的POJO对象三、扩展自定义POJO的隐式转换实现四、​​​​​​​转换Ogg和Canal对应主题的数据为具体的POJO对象五、​​​​​​​实现Kudu表的自动创建工具类六、​​​​​​​将数据写入

R语言dplyr包使用count函数统计分组的行数(样本数)实战:包含单变量样本统计、多变量样本统计、分组的汇总统计

R语言dplyr包使用count函数统计分组的行数(样本数)实战:包含单变量样本统计、多变量样本统计、分组的汇总统计目录R语言dplyr包使用count函数统计分组的行数(样本数)实战:包含单变量样本统计、多变量样本统计、分组的汇总统计#仿真数据#dplyr包使用count函数统计分组的行数(样本数

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